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Enregistrement W1980302628 · doi:10.1177/00030651010490011401

The Penn Psychoanalytic Treatment Collection: a Set of Complete and Recorded Psychoanalyses as a Research Resource

2001· article· en· W1980302628 sur OpenAlexaff
Lester Luborsky, Jennifer Stuart, Scott Friedman, Louis Diguer, David A. Seligman, Wilma Bucci, Sydney E. Pulver, Elizabeth D. Krause, Jenna Ermold, Walter T. Davison, George Woody, Erhard Mergenthaler

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Psychoanalytic Association · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésPsychoanalytic theorySet (abstract data type)PsychologyResource (disambiguation)Foundation (evidence)Sample (material)PsychotherapistData collectionPsychoanalysisClinical psychologyComputer scienceSociologyHistorySocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a set of seventeen complete and tape-recorded psychoanalyses, a sample of findings is presented: (a) the level of agreement of two clinical judges on the psychological health of these patients is adequate for the late sessions, but not for the early sessions; (b) the amount of change during psychoanalysis appears to be similar to that in the Menninger Foundation Psychotherapy Research Project; (c) psychiatric severity measures from the early sessions can yield a significant level of prediction of the later benefits from psychoanalysis. Finally, further research uses of this collection of psychoanalyses are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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