Reovirus Oncolysis of Human Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that human reovirus replication is restricted to cells with an activated Ras pathway, and that reovirus could be used as an effective oncolytic agent against human glioblastoma xenografts. This study examines in more detail the feasibility of reovirus as a therapeutic for breast cancer, a subset of cancer in which direct activating mutations in the ras proto-oncogene are rare, and yet where unregulated stimulation of Ras signaling pathways is important in the pathogenesis of the disease. We demonstrate herein the efficient lysis of breast tumor-derived cell lines by the virus, whereas normal breast cells resist infection in vitro. In vivo studies of reovirus breast cancer therapy reveal that viral administration could cause tumor regression in an MDA-MB-435S mammary fat pad model in severe combined immunodeficient mice. Reovirus could also effect regression of tumors remote from the injection site in an MDA-MB-468 bilateral tumor model, raising the possibility of systemic therapy of breast cancer by the oncolytic agent. Finally, the ability of reovirus to act against primary breast tumor samples not propagated as cell lines was evaluated; we found that reovirus could indeed replicate in ex vivo surgical specimens. Overall, reovirus shows promise as a potential breast cancer therapeutic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».