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Enregistrement W1980311027 · doi:10.1097/acm.0b013e3181b37fd2

Relationship Between Performance on Part I of the American Board of Orthopaedic Surgery Certifying Examination and Scores on USMLE Steps 1 and 2

2009· article· en· W1980311027 sur OpenAlexaboutno aff
David B. Swanson, Amy J. Sawhill, Kathleen Z. Holtzman, S. Deniz Bucak, Carol Morrison, Shepard R. Hurwitz, G. Paul DeRosa

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnited States Medical Licensing ExaminationMedicineMedical educationMedical physicsPsychologyMedical school

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study investigated the strength of the relationship between performance on Part I of the American Board of Orthopaedic Surgery (ABOS) Certifying Examination and scores on United States Medical Licensing Examination (USMLE) Steps 1 and 2. METHOD: USMLE Step 1 and Step 2 scores on first attempt were matched with ABOS Part I results for U.S./Canadian graduates taking Part I for the first time between 2002 and 2006. Linear and logistic regression analyses investigated the relationship between ABOS Part I performance and scores on USMLE Step 1 and 2. RESULTS: Step 1 and Step 2 individually each explained 29% of the variation in Part I scores; using both scores increased this percentage to 34%. Results of logistic regression analyses showed a similar, moderately strong relationship with Part I pass/fail outcomes: Examinees with low scores on Steps 1 and 2 were at substantially greater risk for failing Part I. CONCLUSIONS: There is continuing empirical support for use of Step 1 and Step 2 scores in selection of residents to interview for orthopedics residency positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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