The death-promoting activity of p53 can be inhibited by distinct signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Various cytokines have been shown to protect cells from p53-dependent apoptosis. To investigate the mechanism underlying cytokine-mediated survival, we used a Friend virus-transformed erythroleukemia cell line that expresses a temperature-sensitive p53 allele. These cells express the spleen focus-forming virus-encoded envelope glycoprotein gp55 that allows the cells to proliferate in the absence of erythropoietin (EPO). These cells respond to p53 activation at 32 degrees C by undergoing G(1) cell cycle arrest and apoptosis. In the presence of EPO, p53 activation leads only to prolonged but viable G(1) arrest. These findings indicate that EPO functions as a survival factor and that gp55/EPO receptor signaling is distinct from EPO/EPO receptor signaling. We demonstrate that p53-dependent apoptosis results in mitochondrial damage as shown by loss of mitochondrial membrane potential, increase in intracellular calcium, and release of mitochondrial cytochrome c into the cytosol. EPO prevented all of these changes including the subsequent activation of caspases. We identify an intrinsic phosphatidylinositol-3'-OH kinase/protein kinase B (PI3'K/PKB)-dependent survival pathway that is constitutively active in these cells. This survival pathway limits p53-dependent apoptosis. We propose that EPO promotes survival through a distinct pathway that is dependent on JAK2 but independent of STAT5 and PI3'K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».