Statin Effects on LDL and HDL Cholesterol in South Asian and White Populations
Notice bibliographique
Résumé
Inasmuch as statins appear to exhibit altered efficacy in some Asian populations (predominantly East Asian), current lipid guidelines recommend the use of lower statin doses in all Asians. Whether this should also apply to South Asians, a population at high risk for coronary heart disease, remains unclear. The authors evaluated the lipid-modifying effects of statins in South Asian and white patients with established coronary heart disease. Atorvastatin (median dose=20 mg/d in both groups) produced similar decreases in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c) in South Asian (43%) and white (41%) patients and raised high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c) by 19% in South Asians and by 12% in whites. Simvastatin (median dose=20 mg/d in both groups) reduced LDL-c by 35% in South Asians and by 37% in whites while raising HDL-c by 12% in both groups. Using a multiple linear regression model (atorvastatin equivalent), the expected decrease in LDL-c for 10 mg atorvastatin and 20 mg atorvastatin was similar between the groups. Results indicate that atorvastatin and simvastatin, at commonly prescribed doses, modulate LDL-c and HDL-c levels to a similar degree in both South Asians and whites with documented coronary heart disease. These findings suggest that South Asian patients may be treated with atorvastatin and simvastatin at doses typically applied to white patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».