Factor structure of the B-Scan 360: A measure of corporate psychopathy.
Notice bibliographique
Résumé
Psychopathy is a clinical construct defined by a cluster of personality traits and behaviors, including grandiosity, egocentricity, deceptiveness, shallow emotions, lack of empathy or remorse, irresponsibility, impulsivity, and a tendency to ignore or violate social norms. The majority of empirical research on psychopathy involves forensic populations most commonly assessed with the Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R), a 20-item rating scale that measures 4 related factors or dimensions (Interpersonal, Affective, Lifestyle, and Antisocial) that underpin the superordinate construct of psychopathy. Recently, researchers have turned their attention to the nature and implications of psychopathic features in the workplace. This research has been hampered by the lack of an assessment tool geared to the corporate/organizational world. Here we describe the B-Scan 360, an instrument that uses ratings of others to measure psychopathic features in workplace settings. In this study, large samples of participants used an online survey system to rate their supervisors on the B-Scan 360. Exploratory and confirmatory factor analyses supported a reliable 20-item, 4-factor model that is consistent with the PCL-R 4-factor model of psychopathy. Although more research is needed before the B-Scan 360 can be used in organizational settings, we believe that these results represent an important step forward in the study of corporate psychopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».