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Enregistrement W1980327989 · doi:10.1155/2011/935041

Nonsurgical Management of Severe Osteonecrosis of the Knee in an HIV-Positive Patient: A Case Report

2011· article· en· W1980327989 sur OpenAlexafffund
Stephanie Nixon, Kelly K. O’Brien, Gary S. Rubin

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Infectious Diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreCentre for Disability Prevention and RehabilitationMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyAdverse effectPhysical therapyPediatricsSurgeryViral loadInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the life-prolonging effects of combination antiretroviral therapy, many people with HIV are living longer. However, this enhanced longevity is often mirrored by increased disability resulting from HIV and/or the adverse effects of medication. Management of HIV-positive patients is further complicated by comorbidities related to aging, including bone and joint disorders. In this paper, we describe the nonsurgical management of an HIV-positive patient with premature onset of severe osteonecrosis of the knee. A 50-year-old man who had been HIV-positive for 16 years and on combination antiretroviral therapy for 11 years presented to his family physician with extreme discomfort in his right knee. He was diagnosed with osteonecrosis of the right knee, but resisted total knee arthroplasty because of potential complications under anesthesia related to comorbid advanced liver disease. Instead, a successful combination of non-surgical management strategies was employed by the patient and his health care team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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