Development of an International Questionnaire to Measure Use of Complementary and Alternative Medicine (I-CAM-Q)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Existing studies on the use of complementary and alternative medicine (CAM) have produced diverse results regarding the types and prevalence of CAM use due, in part, to variations in the measurement of CAM modalities. A questionnaire that can be adapted for use in a variety of populations will improve CAM utilization measurement. The purposes of this article are to (1) articulate the need for such a common questionnaire; (2) describe the process of questionnaire development; (3) present a model questionnaire with core questions; and (4) suggest standard techniques for adapting the questionnaire to different languages and populations. METHODS: An international workshop sponsored by the National Research Center in Complementary and Alternative Medicine (NAFKAM) of the University of Tromsø, Norway, brought CAM researchers and practitioners together to design an international CAM questionnaire (I-CAM-Q). Existing questionnaires were critiqued, and working groups drafted content for a new questionnaire. A smaller working group completed, tested, and revised this self-administered questionnaire. RESULTS: The questionnaire that was developed contains four sections concerned with visits to health care providers, complementary treatments received from physicians, use of herbal medicine and dietary supplements, and self-help practices. A priori-specified practitioners, therapies, supplements, and practices are included, as well as places for researcher-specified and respondent-specified additions. Core questions are designed to elicit frequency of use, purpose (treatment of acute or chronic conditions, and health maintenance), and satisfaction. A penultimate version underwent pretesting with "think-aloud" techniques to identify problems related to meaning and format. The final questionnaire is presented, with suggestions for testing and translating. CONCLUSIONS: Once validated in English and non-English speaking populations, the I-CAM-Q will provide an opportunity for researchers to gather comparable data in studies conducted in different populations. Such data will increase knowledge about the epidemiology of CAM use and provide the foundation for evidence-based comparisons at an international level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».