Predictive factors of low HCO3 levels in peritoneal dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic acidosis is a major metabolic abnormality in end-stage renal disease (ESRD) and alkali is provided with dialysis treatment to patients on chronic peritoneal dialysis (CPD) to keep their acid-base balance within normal serum HCO3- levels. METHODS AND RESULTS: We examined the levels of venous serum HCO3- in 163 patients on CPD and the predictive factors for HCO3- levels low enough to indicate metabolic acidosis. The mean value for HCO3- was 26+/-2.4 mmol/l and for anion gap was 13.1+/-3.1 mEq/l. A serum bicarbonate concentration of less than 24 mmol/l, compatible with metabolic acidosis, was observed in 13.5% of the patients. In a multivariate analysis HCO3- levels were directly correlated with older age and use of CaCO3- as phosphate binders, and inversely associated with serum potassium, the use of sevelamer and low lactate dialysis solutions. Higher serum urea levels, the use of low lactate solutions and sevelamer instead of CaCO3 were significantly predictive factors for HCO3- levels < 24 mmol/l. CONCLUSIONS: Venous HCO3- and anion gap values were within the normal ranges in stable CPD patients. In 13.5% of them, however, chronic metabolic acidosis was observed based on venous HCO3- levels < 24 mmol/l. Dietary protein intake, the use of sevelamer and low (35 mmol/l) concentration of lactate in dialysis solutions are important predictive factors for chronic metabolic acidosis in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».