Predictive factors of low HCO3 levels in peritoneal dialysis patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic acidosis is a major metabolic abnormality in end-stage renal disease (ESRD) and alkali is provided with dialysis treatment to patients on chronic peritoneal dialysis (CPD) to keep their acid-base balance within normal serum HCO3- levels. METHODS AND RESULTS: We examined the levels of venous serum HCO3- in 163 patients on CPD and the predictive factors for HCO3- levels low enough to indicate metabolic acidosis. The mean value for HCO3- was 26+/-2.4 mmol/l and for anion gap was 13.1+/-3.1 mEq/l. A serum bicarbonate concentration of less than 24 mmol/l, compatible with metabolic acidosis, was observed in 13.5% of the patients. In a multivariate analysis HCO3- levels were directly correlated with older age and use of CaCO3- as phosphate binders, and inversely associated with serum potassium, the use of sevelamer and low lactate dialysis solutions. Higher serum urea levels, the use of low lactate solutions and sevelamer instead of CaCO3 were significantly predictive factors for HCO3- levels < 24 mmol/l. CONCLUSIONS: Venous HCO3- and anion gap values were within the normal ranges in stable CPD patients. In 13.5% of them, however, chronic metabolic acidosis was observed based on venous HCO3- levels < 24 mmol/l. Dietary protein intake, the use of sevelamer and low (35 mmol/l) concentration of lactate in dialysis solutions are important predictive factors for chronic metabolic acidosis in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle