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Enregistrement W1980341690 · doi:10.1139/b05-040

Thermogenic flowering of the giant taro (<i>Alocasia macrorrhizos</i>, Araceae)

2005· article· en· W1980341690 sur OpenAlexvenueno aff
Anton Ivančič, Olivier Roupsard, José Quero García, Vincent Lebot, Vesna Pochyla, T. Okpul

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflorescenceAraceaePollenBotanyHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The investigations of thermogenesis of Alocasia macrorrhizos (L.) G. Don inflorescences took place from December 2002 to February 2003, and from February 2004 to March 2004, in one of the wild populations on Espiritu Santo, Vanuatu (South Pacific). Temperatures were measured with six Copper-Constantan (type T) infra-millimetric thermocouples wired to a Campbell Scientific 10X data logger. The thermogenic period lasted 36–42 h, and heating was documented on the male part and the sterile appendix. The highest temperatures were recorded on the sterile appendix. They started to rise slightly before midnight and peaked between 0545 and 0600, when the inflorescence odour became the most intense. The average maximum temperature of 59 investigated inflorescences was 43.9 ± 0.6 °C. The absolute maximum was 47.4 °C. The maximum deviation from the ambient air temperature was 25.6 °C. The heating of the male part began 10–15 h before the inflorescence odour became the most intense and ended 2–3 h after the release of pollen. Its temperatures had two peaks: the first one appeared 15 min after the temperature peak of the sterile appendix, whereas the second one appeared at the time of the release of pollen. The dominating visitors of the flowering inflorescences were earwigs (Labidura truncata Kirby, Labiduridae, Dermaptera). Seed set was extremely rare.Key words: giant taro, Alocasia macrorrhizos, thermogenesis, inflorescence development, pollination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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