Drinking Motives in Clinical and General Populations
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This paper had three aims: (1) to validate a Spanish adaptation of the Modified Drinking Motives Questionnaire-Revised (M DMQ-R), (2) to explore the relationship of each drinking motive with different patterns of alcohol use, and (3) to compare the drinking motives of moderate drinkers, heavy drinkers, and alcohol abusing/dependent individuals. METHODS: Two studies were carried out. In Study 1, a sample of 488 participants completed the M DMQ-R and a self-report scale of alcohol consumption in order to study the factor structure and different indices of reliability and validity of the Spanish M DMQ-R. In Study 2, we compared the drinking motives of moderate and heavy drinkers from Study 1 and an additional sample of 59 clinical drinkers. RESULTS: The M DMQ-R demonstrated sound reliability and validity indices. Coping-with-anxiety, social, and enhancement motives predicted higher alcohol use on weekends, but only coping-with-anxiety and social motives were related to consumption on weekdays. Furthermore, moderate drinkers had the lowest scores for all motives, whereas alcohol-dependent participants obtained the highest scores for negative reinforcement drinking motives. CONCLUSION: The Spanish M DMQ-R is a reliable and valid measure of drinking motives and has potential for assisting with treatment planning for problem drinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».