Physiologic Responses in Healthy Labrador Retrievers during Field Trial Training and Competition
Notice bibliographique
Résumé
Ten healthy Labrador Retrievers (4 females and 6 males aged 3-6.5 years [mean, 4.5 years]) training with a professional trainer were studied. The dogs were in training during the entire study. Dogs were monitored within 5 minutes after retrieving birds on land and in water on 2 consecutive days during training and on 2 consecutive days at the Atlanta Retriever Club Fall Field Trial. Baseline samples were taken in the morning on a separate day before the dogs were loaded onto a truck. Venous samples were analyzed with a portable blood analyzer. Measurements included hematocrit, sodium, potassium, chloride, blood urea nitrogen (BUN), glucose, lactate, blood pH, Pco2, Po2, HCO3, and TCO2 plus rectal temperature, pulse rate, and respiratory rate. Ambient temperatures were recorded. Distances and times were estimated. Compared to baseline, significant increases occurred in rectal temperature, pulse rate, respiratory rate, chloride, lactate, and pH postexercise (P < .05): sodium, potassium, BUN, Pco2, and TCO2 were significantly decreased postexercise. Blood pH was markedly higher after retrieves on land than after retrieves in water. Estimated mean speeds were 11.4 mph (18.3 km/h) during a triple retrieve on land and 5.6 mph (9.0 km/h) during a retrieve in water. Maximal ambient temperatures were 84-86 degrees F (29-30 degrees C). In summary, Labrador Retrievers training with a professional trainer had evidence of hyperthermia, respiratory alkalosis, hypocapnia, and mild metabolic acidosis monitored within 5 minutes postexercise during training and field trial competition when maximal ambient temperatures were 85 degrees F (29 degrees C). The results provide a baseline against which physiologic responses of dogs with poor performance can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».