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Enregistrement W1980345973 · doi:10.1097/01.sga.0000305221.78403.e9

How Reflective Practice Improves Nurses' Critical Thinking Ability

2007· article· en· W1980345973 sur OpenAlexaffabout
Maria Cirocco

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Nursing · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflective practiceCompetence (human resources)Critical thinkingClinical PracticeNursing practiceCritical reflectionMedical educationMedicinePsychologyReflective thinkingNursingPedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purposeful reflection is consistent with adult learning theory. It is known to lead to a deeper understanding of issues and to develop judgment and skill. Required by law to ensure members' competence in their professional practice, the College of Nurses of Ontario recommends and has developed a tool for evaluating reflective practice. The tool focuses on key attributes said to be demonstrated by competent practitioners, including critical thinking (CT) and job knowledge. This study aimed to determine whether nurses engage in reflective practice and whether they perceive that it enhances their CT ability. Surveys were sent to 60 gastroenterology nurses at a large teaching hospital; 34 surveys were anonymously returned. All respondents engaged in reflective practice, and 24 reported using the college's tool. Nineteen respondents strongly agreed that their nursing practice had improved as a result. Critical thinking is difficult to assess because of a lack of clear-cut performance criteria. Improvement of CT was difficult to evaluate from the responses, even though all respondents participated in reflective practice. Both CT and reflective practice need to be better defined in order to examine and explain their relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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