Cooling rate and dilution affect the nanostructure and microstructure differently in model fats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of cooling rate and solid mass fraction on the polymorphism, nano and microstructure, thermal and rheological properties of binary mixtures of fully hydrogenated canola oil and canola oil at 20°C have been studied. The β‐polymorph was observed in fully hydrogenated canola oil (FHCO) when crystallized at slow cooling rates (0.1C°/min), however crystallization at higher cooling rates (0.7 and 10°C/min) resulted in the formation of the α form. The β‐polymorph was detected in all the binary mixtures of FHCO/canola oil and was not affected by crystallization at different cooling rates. Melting thermograms obtained from 100% FHCO displayed three melting peaks, associated with the development of the β‐polymorph via α→ β′→ β‐polymorphic transition in the DSC pan. Some solubilization of solid FHCO into canola oil was observed and the solubility was proportionally higher with increasing liquid oil fraction. The strong influence of the matrix concentration on micro/nanoscale structure was demonstrated by characterization of crystal size using cryogenic transmission electron (Cryo‐TEM) and polarized light microscopy (PLM). Crystallization under higher cooling rates lead to formation of smaller nano and meso‐structural elements. Furthermore, oscillatory rheology showed the influence of structural elements' size and polymorphism on material strength. The shear storage modulus (G′) of the mixtures was higher when crystallized at fast cooling rates (10°C/min). In contrast, for pure FHCO, G′ increased by lowering the cooling rate and the highest storage modulus was observed after crystallization at 0.1°C/min.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle