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Enregistrement W1980348059 · doi:10.1177/000841740807500513

Qualitative Meta-Synthesis: Reflections on the Utility and Challenges in Occupational Therapy

2008· article· en· W1980348059 sur OpenAlexaffvenue
Rebecca Gewurtz, Mary Stergiou‐Kita, Lynn Shaw, Bonnie Kirsh, Susan Rappolt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchPhenomenonInterpretation (philosophy)Computer scienceManagement scienceEngineering ethicsKnowledge managementEpistemologyPsychologySociologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A qualitative meta-synthesis is an approach to synthesizing relevant findings from across qualitative studies on a particular topic using methods consistent with qualitative research. PURPOSE: Using examples of recently completed qualitative meta-synthesis projects, the purpose of this paper is to present the meta-synthesis approach; highlight the key steps, processes, and issues involved; and demonstrate its potential to advance knowledge about occupation and occupation-based practice. KEY ISSUES: The qualitative meta-synthesis approach allows us to take stock of the current state of knowledge in a given area in order to ensure that we have explored the phenomenon from different perspectives and to begin to push the field forward by allowing us to develop deeper insights and understandings. IMPLICATIONS: Despite certain limitations and challenges associated with the approach, qualitative meta-syntheses can provide new knowledge through critical analysis and interpretation to inform client, practitioner, and policy audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
grokMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
opusMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,758
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,774
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7580,774
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,010
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0100,050
Communication savante0,0310,046
Science ouverte0,0120,025
Intégrité de la recherche0,0210,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,901
Tête enseignante GPT0,619
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Méta-épidémiologie (sens large)Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique · Théorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse · Méthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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