Selection of Smart Aptamers by Methods of Kinetic Capillary Electrophoresis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We coin the term "smart aptamers" -- aptamers with predefined binding parameters (k(on), k(off), Kd) of aptamer-target interaction. Aptamers, in general, are oligonucleotides, which are capable of binding target molecules with high affinity and selectivity. They are considered as potential therapeutic targets and also thought to rival antibodies in immunoassay-like analyses. Aptamers are selected from combinatorial libraries of oligonucleotides by affinity methods. Until now, technological limitations have precluded the development of smart aptamers. Here, we report on two kinetic capillary electrophoresis techniques applicable to the selection of smart aptamers. Equilibrium capillary electrophoresis of equilibrium mixtures was used to develop aptamers with predefined equilibrium dissociation constants (Kd), while nonequilibrium capillary electrophoresis of equilibrium mixtures facilitated selection of aptamers with different dissociation rate constants (k(off)). Selections were made for MutS protein, for which aptamers have never been previously developed. Both theoretical and practical aspects of smart aptamer development are presented, and the advantages of this new type of affinity probes are described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle