Generation and mapping of SCAR and CAPS markers linked to the seed coat color gene in <i>Brassica napus</i> using a genome-walking technique
Notice bibliographique
Résumé
The yellow seed coat trait in No. 2127-17, a resynthesized purely yellow Brassica napus line, is controlled by a single partially dominant gene, Y. A double-haploid population derived from the F1 of No. 2127-17 x 'ZY821' was used to map the seed coat color phenotype. A combination of AFLP analysis and bulked segregant analysis identified 18 AFLP markers linked to the seed coat color trait. The 18 AFLP markers were mapped to a chromosomal region of 37.0 cM with an average of 2.0 cM between adjacent markers. Two markers, AFLP-K and AFLP-H, bracketed the Y locus in an interval of 1.0 cM, such that each was 0.5 cM away from the Y locus. Two other markers, AFLP-A and AFLP-B, co-segregated with the seed color gene. For ease of use in breeding programs, these 4 most tightly linked AFLP markers were converted into reliable PCR-based markers. SCAR-K, which was derived from AFLP-K, was assigned to linkage group 9 (N9) of a B. napus reference map consisting of 150 commonly used SSR (simple sequence repeat) markers. Furthermore, 2 SSR markers (Na14-E08 and Na10-B07) linked to SCAR-K on the reference map were reversely mapped to the linkage map constructed in this study, and also showed linkage to the Y locus. These linked markers would be useful for the transfer of the dominant allele Y from No. 2127-17 to elite cultivars using a marker-assisted selection strategy and would accelerate the cloning of the seed coat color gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».