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Enregistrement W1980353262 · doi:10.1002/iub.46

Brain mitochondrial dysfunction in aging

2008· review· en· W1980353262 sur OpenAlexaff
Alberto Boveris, Ana Navarro

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIUniversidad de Buenos Aires
Mots-clésMitochondrionOxidative phosphorylationMitochondrial biogenesisATP synthaseBrain agingInternal medicineCytosolEndocrinologyCitrate synthaseAgeingBiologyBiochemistryChemistryEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging of mammalian brain is associated with a continuous decrease of the capacity to produce ATP by oxidative phosphorylation. The impairment of mitochondrial function is mainly due to diminished electron transfer by complexes I and IV, whereas inner membrane H+ impermeability and F1-ATP synthase activity are only slightly affected. Dysfunctional mitochondria in aged rodents show decreased rates of respiration and of electron transfer, decreased membrane potential, increased content of the oxidation products of phospholipids and proteins, and increased size and fragility. In aging mice, the activities of brain mitochondrial enzymes (complexes I and IV and mtNOS) are linearly correlated with neurological performance (tightrope and T-maze tests) and with median life span and negatively correlated with the mitochondrial content of lipid and protein oxidation products. Conditions that increased mice median life span, such as moderate exercise, vitamin E supplementation, caloric restriction, and high spontaneous neurological activity; also improved neurological performance and mitochondrial function in aged brain. The diffusion of mitochondrial NO and H2O2 to the cytosol is decreased in the aged brain and may be a factor for reduced mitochondrial biogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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