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Enregistrement W1980353619 · doi:10.1080/07373937.2013.843189

Effect of Convective Air Attributes with Microwave Drying of Soybean: Model Prediction and Experimental Validation

2014· article· en· W1980353619 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative humidityMass transferWater contentMicrowaveMoistureInletAir temperatureConvectionChemistryWater activityMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Environmental scienceMeteorologyChromatographyComposite materialPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The heat and mass transfer that occurred during drying of soybeans by a combined process using microwave (MW) and convective hot air was studied. A coupled mathematical model was developed to simulate this phenomenon. The soybean samples were re-wetted to 20% wet basis, the selected level of initial moisture content (IMC), and then dried in a domestic microwave oven under various MW power levels from 300 to 390 W, using inlet air with relative humidity of 35, 55, 75, and 95%. The simulated moisture loss profiles obtained from the coupled model compared well with those obtained in the experiments. Results showed that the drying rate decreased from 6.235 × 10−5 to 6.192 × 10−5 kg water/(kg wb s) as the inlet air temperature increased from 30 to 60°C. Furthermore, the drying rate was observed to increase from 6.192 × 10−5 to 6.211 × 10−5 kg water/(kg wb s) as the relative humidity (RH) increased from 35 to 95%. Keywords: Drying kineticsMicrowave dryingModelingRelative humiditySoybeans seeds Notes Color versions of one or more of the figures in the article can be found online at www.tandfonline.com/ldrt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle