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Enregistrement W1980356378 · doi:10.1300/j013v38n01_01

Age and the Gender Gap in Distress

2003· article· en· W1980356378 sur OpenAlexaffabout
Peggy McDonough, Lisa Strohschein

Notice bibliographique

RevueWomen & Health · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressDisadvantagedDisadvantagePsychologyContext (archaeology)Vulnerability (computing)GerontologyDemographyPopulationDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicineSociologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women report more psychological distress than men and recent evidence suggests that this gap increases with age. It has been argued that the widening differential in distress reflects the progressive and cumulative nature of women's disadvantaged work and family roles. Drawing on the cumulative disadvantage hypothesis and social stress theory, we test: (1) whether exposure to chronic stress accounts for an increasingly larger proportion of the gender effect on distress with age; and (2) whether women are increasingly more vulnerable to the effects of chronic stress on distress with age. Data are from the 1994 wave of the Canadian National Population Health Survey, a national probability sample of women and men aged 20 and older (N = 13,798). Exposure to long-term stress helps us understand gender differences in distress for those in their pre-retirement years. However, contrary to the cumulative disadvantage hypothesis, the model became increasingly less likely to explain such differences with age. Gendered vulnerability to long-term stress was not evident in the sample. The implications of these findings are discussed with particular reference to our ongoing efforts to understand health in the context of social structure and subjectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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