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Enregistrement W1980361878 · doi:10.2118/166345-pa

Mass Transfer on Multiphase Transitions in Low-Temperature Carbon-Dioxide Floods

2014· article· en· W1980361878 sur OpenAlexaff
Ryosuke Okuno, Zewei Xu

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMerge (version control)Multiphase flowMass transferMaterials sciencePhase transitionMiscibilityEnhanced oil recoveryMechanicsThermodynamicsSupercritical fluidGeologyPhysicsPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Mixtures of reservoir oil and carbon dioxide (CO2) can exhibit complex multiphase behavior at temperatures typically less than 120°F, in which a third CO2-rich liquid (L2) phase can coexist with the oleic (L1) and gaseous (V) phases. The three-phase behavior is bounded by two types of critical endpoints (CEPs) in composition space. The lower CEP (LCEP) is a tie line in which the two liquid phases merge in the presence of the V phase, and the upper CEP (UCEP) is a tie line in which the L2 and V phases merge in the presence of the L1 phase. Slimtube tests reported in the literature show that low-temperature oil displacement by CO2 can result in the high displacement efficiency of more than 90% when three phases are present during the displacement. The nearly piston-like displacements can be quantitatively reproduced in numerical simulations when the CEP behavior is properly considered. However, it is uncertain how multicontact miscibility (MCM) is developed through the interaction of flow and three-hydrocarbon-phase behavior. This research presents a detailed analysis of mass conservation on multiphase transitions between two and three phases for the limiting three-phase flow, where the L1 phase is completely displaced by the L2 phase on the LCEP. The analysis indicates that interphase mass transfer on multiphase transitions occurs in the most-efficient way for MCM development. Simple analytical conditions derived for MCM through three phases are applied to 1D fine-scale simulations of CO2 floods by use of four and more components. Results show that the MCM conditions are nearly satisfied when the effect of numerical dispersion is small. MCM is likely developed through three hydrocarbon phases on the LCEP in the cases studied. This is consistent with analytical solutions of water and gas injection presented in the literature, in which MCM is developed on a CEP for the aqueous, V, and L1 phases. For MCM cases in this research, the L2-V two phases are present upstream of the miscible front if the composition path does not go through the UCEP tie line. However, they also can be miscible on the non-L1 edge of the UCEP tie line if the MCM composition path goes through it. Three-phase flow gradually changes to two-phase flow with varying pressure in the presence of numerical dispersion. It is shown that interphase mass transfer on multiphase transitions becomes less efficient during the change until the three-phase region completely disappears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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