Helical fields and filamentary molecular clouds -- II. Axisymmetric stability and fragmentation
Notice bibliographique
Résumé
In Paper I (this issue), we constructed models of filamentary molecular clouds that are truncated by a realistic external pressure and contain a rather general helical magnetic field. We address the stability of our models to gravitational fragmentation and axisymmetric magnetohydrodynamically driven instabilities. By calculating the dominant modes of axisymmetric instability, we determine the dominant length-scales and growth rates for fragmentation. We find that the role of pressure truncation is to decrease the growth rate of gravitational instabilities by decreasing the self-gravitating mass per unit length. Purely poloidal and toroidal fields also help to stabilize filamentary clouds against fragmentation. The overall effect of helical fields is to stabilize gravity-driven modes, so that the growth rates are significantly reduced below what is expected for unmagnetized clouds. However, magnetohydrodynamic (MHD) ‘sausage’ instabilities are triggered in models in which the toroidal flux to mass ratio exceeds the poloidal flux to mass ratio by more than a factor of |2. We find that observed filaments appear to lie in a physical regime where the growth rates of both gravitational fragmentation and axisymmetric MHD-driven modes are at a minimum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».