Cattle Methane Emission and Pasture Carbon Dioxide Balance of a Grazed Grassland
Notice bibliographique
Résumé
Grasslands constitute a major land use globally and are a potential sink of atmospheric carbon dioxide (CO). They are also an important habitat for wildlife and a source of feed that supports ruminant livestock production. However, the presence of ruminants grazing these grasslands is also a source of methane (CH) that contributes to buildup of greenhouse gases in the atmosphere. Our study measured enteric CH from 40 confined heifers in 1-ha paddocks using a dispersion model and CO exchange from an adjacent grassland site using a micrometeorological technique. The study was conducted at a mixed prairie grassland located in southern Alberta, Canada. The mean (standard error) CH emission was 189 (± 6) g animal d over four campaigns (over a 3-yr period). The daily averaged CO exchange from the grassland peaked at +2.2 g m h (sink) in early July and declined to negative values (source) in mid-August. Annually, the grazed grassland was either a net sink for carbon (C) at +40 kg C ha or a small source at -7 kg C ha depending on a cattle stocking density of 0.1 or 0.2 animals ha, respectively. However, in basing the exchange on CO equivalence (CO), both stocking densities resulted in the grazed grassland being a source of greenhouse gas of -9 or -338 kg CO ha y. This study illustrates the need to consider the cattle CH emissions and the stocking density when evaluating the environmental sustainability of grazed grasslands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».