High Potential for Selenium Biofortification of Lentils (Lens culinaris L.)
Notice bibliographique
Résumé
Beneficial forms of selenium (Se) and their impact on human health are a global topic of interest in public health. We are studying the genetic potential for Se biofortification of pulse crops to improve human nutrition. Lentils ( Lens culinaris L.) are an important protein and carbohydrate food and are a valuable source of essential dietary components and trace elements. We analyzed the total Se concentration of 19 lentil genotypes grown at eight locations for two years in Saskatchewan, Canada. We observed significant genotypic and environmental variation in total Se concentration in lentils and that total Se concentration in lentils ranged between 425 and 673 microg kg(-1), providing 77-122% of the recommended daily intake in 100 g of dry lentils. Over 70% of the Se was present as selenomethionine (SeMet) with a smaller fraction (<20%) as inorganic Se and very small amounts as selenocysteine (SeCys). We found that soils from the locations where the lentils were grown were rich in Se (37-301 microg kg(-1)) and that lentils grown in Saskatchewan have the potential to provide an excellent natural source of this essential element. Our analyses gave us a preliminary understanding of the genetic basis of Se uptake in lentil and indicated that any potential strategy for micronutrient biofortification in lentil will require choice of field locations that minimize the spatial variability of soil Se content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».