20<i>S</i>-Protopanaxadiol Inhibits P-Glycoprotein in Multidrug Resistant Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
One of the major causes for cancer cells to resist current chemotherapy is attributed to the over-expression of P-glycoprotein (P-gp), resulting in insufficient drug delivery to the tumor sites. Protopanaxadiol ginsenosides Rg3 and Rh2 are known to induce apoptosis and significantly enhance the tumor inhibitory effects of chemotherapeutics in a synergistic fashion. One of the possible mechanisms is by blocking P-gp activity. The final deglycosylation metabolite of protopanaxadiols (PPDs) IN VIVO is 20S-protopapanaxadiol (aglycone PPD, aPPD), which has also shown anticancer activity and synergy with chemotherapy drugs. In the present study, P-gp over-expressing cancer cells were utilized to test whether aPPD also inhibits P-gp activity. We found that aPPD caused similar cytotoxicity in P388adr cells as their parental non-MDR cells, suggesting that aPPD may not be a substrate of P-gp. On the other hand, the calcein AM efflux assay showed that aPPD was able to inhibit P-gp activity as potently as verapamil on MDR cells. The blockage of P-gp activity was highly reversible as wash-out of aPPD resulted in an immediate recovery of P-gp activity. Unlike verapamil, aPPD did not affect ATPase activity of P-gp suggesting a different mechanism of action. The above results indicate that aPPD, unlike its precursor ginsenosides Rg3 and Rh2, is not a substrate of P-gp. It is also the first time that aPPD has showed a reversible nature of its P-gp inhibition. In addition to its pro-apoptotic nature, aPPD may be a potential new P-gp inhibitor for cancer treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».