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Enregistrement W1980379728 · doi:10.1029/2009eo130002

Shallow Submarine Hydrothermal Systems in the Aeolian Volcanic Arc, Italy

2009· article· en· W1980379728 sur OpenAlexaff
Thomas Monecke, Sven Petersen, Klas S Lackschewitz, Michael Hügler, Mark D. Hannington, JB Gemmell

Notice bibliographique

RevueEos · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine volcanoGeologySubmarineHydrothermal circulationVolcanoHydrothermal ventVolcanic arcSeafloor spreadingAeolian processesOceanographyGeochemistrySeismologyGeomorphologySubductionTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of known high‐temperature hydrothermal vents occur at mid‐ocean ridges and back‐arc spreading centers, typically at water depths from 2000 to 4000 meters. Compared with 30 years of hydrothermal research along spreading centers in the deep parts of the ocean, exploration of the approximately 700 submarine arc volcanoes is relatively recent [de Ronde et al., 2003]. At these submarine arc volcanoes, active hydrothermal vents are located at unexpectedly shallow water depth (95% at <1600‐meter depth), which has important consequences for the style of venting, the nature of associated mineral deposits, and the local biological communities. As part of an ongoing multinational research effort to study shallow submarine volcanic arcs, two hydrothermal systems in the submerged part of the Aeolian arc have been investigated in detail during research cruises by R/V Poseidon (July 2006) and R/V Meteor (August 2007). Comprehensive seafloor video surveys were conducted using a remotely operated vehicle, and drilling to a depth of 5 meters was carried out using a lander‐type submersible drill. This research has resulted in the first detailed, three‐dimensional documentation of shallow submarine hydrothermal systems on arc volcanoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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