Analogy, automation and diagrammatic causation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One areal feature of East and Southeast Asian languages is the grammaticalization of an augmentative-diminutive pair from the nominals ‘mother’ and ‘child’, respectively (Matisoff 1992). Many Sino-Tibetan languages further grammaticalize noun-class affixes from these kinship nominals, adding a parallel ‘father’ analogy in the process. Some Tibeto-Burman (TB) languages further grammaticalize the resulting kinship trio into numeral classifiers and lexical and clausal nominalizers. This paper presents evidence from the Ngwi branch of Burmic demonstrating a novel, yet parallel, polygrammaticalization process involving ‘youth’ (from TB *lak) as an analogous lexical source. Data from 30 languages inform a gradient reconstruction of two integrated, parallel clines: a nominal suffix series, YOUTH > SPROUT > SLENDER > OBLONG > GENERIC, complemented by a numeral classifier series, YOUTH(S) > AFFINAL KIN > CONSANGUINEAL KIN > NARROW > GENERIC. Both paths underlie the emergence of a collectivizing clausal nominalizer. The results support an emerging consensus: Analogy, automation and diagrammatic causation are irreducibly interdependent components of grammaticalization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle