Integrating streamer and ocean-bottom seismic data for sub-basalt imaging on the Atlantic Margin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Stacked basalt flows cover much of the NW European continental margin, including potentially prospective sediments of the Faroes shelf. Such flows attenuate seismic energy, hindering sub-basalt structural imaging which is critical for both exploration and tectonic studies. Low-frequency, long-offset reflection surveys have yielded improved images below top basalt, while coincident ocean-bottom seismometer (OBS) data have mapped low velocity zones (LVZ) from tomographic inversion. Image correlation in a common depth domain is challenged by low spatial resolution of the tomographic image, the absence of turning rays in a LVZ and the lack of wide-angle arrivals in the reflection data. We integrate densely sampled reflection data with deep velocities from OBS data to give a common velocity model in a new, iterated, pre-stack depth-migration workflow using complementary constraints from the two datasets. The matched velocity model and depth image enable interpretation of (i) a uniform flood basalt sequence, 2–4 km thick beneath the Fugloy Ridge, with velocities correlating with those in the Lopra 1/1A borehole and (ii) a sub-basalt LVZ with chaotic reflections corresponding to sill-intruded, probably syn-rift sediments. Such a workflow could be extended to targets beneath high velocity salt or basalt and could provide constraints for 3D datasets. Supplementary material: Overlays of modelled arrival times on all the OBS gathers, similar to Figure 4, can be found at http://www.geolsoc.org.uk/SUP18433
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle