Quantitative assessment of IgG antibodies to<i>Helicobacter pylori</i>and outcome of ischaemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Criticisms of serological studies on Helicobacter pylori and ischaemic heart disease (IHD) include: undiagnosed heart disease in live controls; no assessment of severity or outcome of IHD; and qualitative not quantitative measurements of IgG to the bacteria. The aim was to assess quantitatively IgG levels specific for H. pylori (ng ml(-1)) among patients who survived a myocardial infarction (MI) with those who died of IHD. Sera were from four groups: (1) men who survived one MI; (2) men matched for age and socioeconomic background to group 1; (3) individuals who died suddenly of IHD; (4) accidental deaths matched for age and sex to group 3. Levels of IgG to H. pylori increased with age (P<0.005) but were not associated with smoking or socioeconomic groups. There was a correlation between IgG to the bacteria and decreasing socioeconomic levels only among group 1 (P<0.01). IgG levels were higher for subjects who died of heart disease (median=151 ng ml(-1)) compared with survivors (median=88 ng ml(-1)) (P=0.034) and higher for survivors compared with their controls (median=58 ng ml(-1)) (P=0.039). Future serological studies of H. pylori in relation to IHD should be quantitative and severity of disease considered in analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».