Relation between Maternal Body Composition and Birth Weight
Notice bibliographique
Résumé
In order to establish the relationship between maternal body composition indicators (fat-free mass, fat mass, total body water) and birth weight, a cross-sectional study was designed, based on 196 pairs of mothers and live singleton newborns with gestational age of 37 weeks or more. Immediately after delivery, the mothers were interviewed to obtain information about different birth weight predictors. An analysis of maternal body composition through bioelectric impedance was held. Multiple linear regression was used to measure the effect of each variable on birth weight. The birth weight mean was 3,251 +/- 514 g. Maternal height was 160.44 +/- 6.3 cm, total net weight gain was 5.85 +/- 5.15 kg, fat mass consisted of 15.84 +/- 6.72 kg, and fat-free mass was 50.42 +/- 7.65 kg; total body water was 34.82 +/- 5.61 liters. The model which included total body water and all predictors found to be associated with birth weight in the bivariate analysis (maternal age, gestational age, gender, placenta weight, and placenta weight squared) was found to be the best in explaining the variability of birth weight (R(2) = 45.26%). Fat mass was an important predictor only in the subgroup of women within the low tertile of body mass index. In conclusion, fat-free mass and total body water explained a major proportion of the variability of birth weight in comparison with the mother's weight gain during the pregnancy period, which has already been considered an important predictor of birth weight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».