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Enregistrement W1980392619 · doi:10.1007/s40037-012-0017-0

Effects of two different instructional formats on scores and reliability of a script concordance test

2012· article· en· W1980392619 sur OpenAlexfundno aff
W. E. Sjoukje Van den Broek, Marianne V. Van Asperen, Olle ten Cate, Gerlof D. Valk

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Medical Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AdelaideUniversitair Medisch Centrum UtrechtUniversiteit UtrechtMcGill University
Mots-clésConcordanceTest (biology)Reliability (semiconductor)Computer scienceMedical educationPsychologyMedical physicsNatural language processingMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The script concordance test (SCT) is designed to assess clinical reasoning by adapting the likelihood of a case diagnosis, based on provided new information. In the standard instructions students are asked to exclude alternative diagnoses they have in mind when answering the questions, but it might be more authentic to include these. Fifty-nine final-year medical students completed an SCT. Twenty-nine were asked to take their differential diagnosis into account (adapted instructions). Thirty students were asked not to consider other diagnoses (standard instructions). All participants were asked to indicate for each question whether they were confused answering it with the given instructions ('confusion indication'). Mean score of the test with the adapted instructions was 81.5 (SD 3.8) and of the test with the standard instructions 82.9 (SD 5.0) (p = 0.220). Cronbach's alpha was 0.39 for the adapted instructions and 0.66 for the standard instructions. The mean number of confusion indications was 4.2 (SD 4.4) per student for the adapted instructions and 16.7 (SD 28.5) for the standard instructions (p = 0.139). Our attempt to improve SCTs reliability by modifying the instructions did not lead to a higher alpha; therefore we do not recommend this change in the instructional format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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