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Enregistrement W1980392619 · doi:10.1007/s40037-012-0017-0

Effects of two different instructional formats on scores and reliability of a script concordance test

2012· article· en· W1980392619 sur OpenAlexfundno aff
W. E. Sjoukje Van den Broek, Marianne V. Van Asperen, Olle ten Cate, Gerlof D. Valk

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Medical Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AdelaideUniversitair Medisch Centrum UtrechtUniversiteit UtrechtMcGill University
Mots-clésConcordanceTest (biology)Reliability (semiconductor)Computer scienceMedical educationPsychologyMedical physicsNatural language processingMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The script concordance test (SCT) is designed to assess clinical reasoning by adapting the likelihood of a case diagnosis, based on provided new information. In the standard instructions students are asked to exclude alternative diagnoses they have in mind when answering the questions, but it might be more authentic to include these. Fifty-nine final-year medical students completed an SCT. Twenty-nine were asked to take their differential diagnosis into account (adapted instructions). Thirty students were asked not to consider other diagnoses (standard instructions). All participants were asked to indicate for each question whether they were confused answering it with the given instructions ('confusion indication'). Mean score of the test with the adapted instructions was 81.5 (SD 3.8) and of the test with the standard instructions 82.9 (SD 5.0) (p = 0.220). Cronbach's alpha was 0.39 for the adapted instructions and 0.66 for the standard instructions. The mean number of confusion indications was 4.2 (SD 4.4) per student for the adapted instructions and 16.7 (SD 28.5) for the standard instructions (p = 0.139). Our attempt to improve SCTs reliability by modifying the instructions did not lead to a higher alpha; therefore we do not recommend this change in the instructional format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,454
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,454
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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