Barriers to palliative radiotherapy referral: A Canadian perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy is an effective but underutilized treatment modality for cancer patients. We decided to investigate the factors influencing radiotherapy referral among family physicians in our region. A 30-item survey was developed to determine palliative radiotherapy knowledge and factors influencing referral. It was sent to 400 physicians in eastern Ontario (Canada) and the completed surveys were evaluated. The overall response rate was 50% with almost all physicians seeing cancer patients recently (97%) and the majority (80%) providing palliative care. Approximately 56% had referred patients for radiotherapy previously and 59% were aware of the regional community oncology program. Factors influencing radiotherapy referral included the following: waiting times for radiotherapy consultation and treatment, uncertainty about the benefits of radiotherapy, patient age, and perceived patient inconvenience. Physicians who referred patients for radiotherapy were more than likely to provide palliative care, work outside of urban centres, have hospital privileges and had sought advice from a radiation oncologist in the past. A variety of factors influence the referral of cancer patients for radiotherapy by family physicians and addressing issues such as long waiting times, lack of palliative radiotherapy knowledge and awareness of Cancer Centre services could increase the rate of appropriate radiotherapy patient referral.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle