Notice bibliographique
Résumé
Technology Focus Last April, I had the opportunity to attend the VI Technical Meeting on Well-Engineering Risk Analysis, at Petrobras University, Rio de Janeiro, Brazil, dedicated entirely to risk management in the area of well engineering. That 3-day meeting gave participants an excellent opportunity to exchange experiences, disseminate know-how and current procedures, and discuss problems and critical developments in the area of risk management for drilling and completion operations. I was amazed by the number of diversified works as well as the quality of the presentations, panels, and roundtables. Several topics related to drilling management were presented including risk management for well-control operations, risks involved in the implementation of new technologies, risk analysis for prediction of time and costs in deepwater drilling and completion, the effect of drilling costs on the evaluation of new exploration opportunities, and many others. It is clear to me that drilling management is related closely to risk management. The correct assessment of all risks involved in drilling operations will provide better planning and consequently will improve operational results. Our featured papers bring some examples of better-quality results obtained through superior planning. Project managers, drilling engineers, drilling supervisors, and field engineers will all benefit from careful planning. As most of us should know by now: "If you fail to plan, then you plan to fail" (Saladis and Kerzner 2009). References Saladis, F.P. and Kerzner, H. 2009. Bringing the PMBOK Guide to Life—A companion for the Practicing Project Manager, 49. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons. Drilling Management additional reading available at OnePetro: www.onepetro.org SPE 119287 • "Probabilistic Well-Time Estimation Revisited" by A.J. Adams, SPE, Nexen Petroleum, et al. SPE 114797 • "Advanced Drilling Simulation Proves Managed-Pressure Drilling (MPD) Economical in Gasfield Developments in Western Canada" by Geir Hareland, SPE, University of Calgary, et al. SPE 120848 • "Systems Approach and Quantitative Decision Tools for Technology Selection in Environmentally Friendly Drilling" by O.-Y. Yu, SPE, Texas A&M University, et al. IPTC 12707 • "Automatic Calibration of Real-Time Computer Models in Intelligent Drilling-Control Systems—Results From a North Sea Field Trial" by H.P. Lohne, SPE, International Research Institute of Stavanger, et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».