The Great Sustainability Challenge: How Visitor Studies Can Save Cultural Institutions in the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sustainability will be the great challenge for many cultural institutions in the first quarter of the 21st Century. Changing patterns of government, corporate, and individual support, new demographics, and new ways of creating, preserving, and sharing information are all challenging the sustainability of museums and other cultural institutions. In 2001 a meeting of science museum leaders in Bristol identified 3 distinct but interacting dimensions to sustainability: financial, intellectual, and social. Financial crises are the most obvious threats to the survival of institutions, but intellectual and social weaknesses can be equally dangerous and can make a temporary financial problem fatal. Visitor studies have the potential to provide crucial understandings that cultural institutions will need to build new, more sustainable models than the ones which served the previous century. ACKNOWLEDGMENTS I thank Carol Enseki, Ross Loomis, Karine Lepeuple, Mary Ellen Munley, Cary Tisdale, and all of my fellow participants from the Bristol University meeting for their ideas, comments, and conversations which have helped shape this article. Notes 1After this article was written Mary Ellen Munley pointed out to me that Mark Moore's analysis of sustainability for government agencies (CitationMoore, 1995) also identified three dimensions of sustainability. Comparing Moore's analysis with the one here is instructive and demonstrates significant variances between critical issues for cultural institutions and those for government agencies. Moore's dimensions are different from the ones in this article in part because most government functions have complex, overlapping command structures, in contrast to the simple hierarchical structure of museums and most cultural organizations. In addition, government agencies have single or narrowly limited possible sources of funds, whereas cultural organizations typically have a broad multiplicity of funding sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».