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Enregistrement W1980404883 · doi:10.1186/1471-2253-14-106

The influence of statin exposure on inflammatory markers in patients with early bacterial infection: pilot prospective cohort study

2014· article· en· W1980404883 sur OpenAlexaff
Manu Shankar‐Hari, Antonia Donnelly, Ruxandra Pinto, Zaid Salih, Cathrine McKenzie, Marius Terblanche, Neill K. J. Adhikari

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic inflammatory response syndromeProspective cohort studyProcalcitoninInternal medicineStatinIntensive care unitAnesthesiologyCohort studyPneumoniaContext (archaeology)CohortEmergency medicineIntensive care medicineSepsisAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the context of infection, progressive illness resulting in acute organ dysfunction is thought to be secondary to inflammatory response. Our aims were to determine risk factors for progressive illness following infection in a low-risk hospitalised cohort, including the impact of prior stain therapy. METHODS: We performed a prospective observational cohort study on two adult acute medical wards of a single tertiary academic hospital. We screened drug prescription charts of all adult acute medical admissions for inclusion criteria of inpatient administration of antibiotics for more than 24 hours for a microbiologically confirmed or clinically suspected infection. Patients were followed until admission to a high dependency unit (HDU) or intensive care unit (ICU), discharge from hospital, or to a maximum of 10 days. Outcomes were evolution of systemic inflammatory response syndrome (SIRS) criteria, white cell count and C-reactive protein measurements, and adverse clinical outcomes. We constructed multivariable models accounting for repeated within-patient measurements to determine associations between a priori selected predictors (days since admission, age, gender, Charlson score, prior statin exposure) and selected outcomes. RESULTS: We enrolled 209 patients; 27.8% were statin users and the commonest infection was pneumonia (51.0%). Most (88.0%) had at least 1 SIRS criterion on admission, and 76 (37.3%) manifested additional SIRS criteria over time. Risks of admission to HDU/ICU (3.3%) and of 30-day mortality (5.7%) were low. The proportion of patients with at least 1 SIRS criterion, mean CRP, and mean WBC all decreased over time. Multivariable regression models identified days since hospital admission as the only variable associated with daily presence of SIRS criteria, WCC, or CRP (adjusted OR <1 and p < 0.0001 in all analyses). Statin exposure was not a significant predictor. CONCLUSIONS: This cohort of ward patients treated for infection had a low risk of clinical deterioration, inflammatory markers improved over time, and statin exposure was not associated with any outcome. Future larger studies may identify risk factors for progression of illness in this population and plausible surrogate endpoints for evaluation in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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