Osteoporosis in systemic lupus erythematosus: factors associated with referral for bone mineral density studies, prevalence of osteoporosis and factors associated with reduced bone density
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the clinical characteristics of women with systemic lupus erythematosus (SLE) sent for a dual energy X-ray absorptiometry (DEXA) study, and to analyse the factors associated with a lower bone mineral density in these patients. Women with SLE who had a DEXA done between 1 January 1995 and 31 December 2000 were compared with those who did not have DEXA scans performed. SLE patients with osteoporosis (OP) were compared with those with a normal bone density. Of 516 women with SLE, 205 had a DEXA done. These patients had more traditional risk factors for osteoporosis, higher lupus disease activity, renal involvement, increased damage, higher mean steroid dose, increased use of immunosuppressants and occurrence of avascular necrosis. Of the 205 patients with DEXA, 18% had osteoporosis, 48.8% had osteopenia and 33.2% had normal bone mineral density. The two statistically significant predictors of a low bone density were a higher age at time of DEXA (P = 0.0003) and a higher SDI score (P = 0.0019). Osteoporosis is a significant comorbidity in SLE. Lupus patients referred for a DEXA have more traditional risk factors and use more corticosteroids. The main factors associated with a low bone density were however found to be age and increased damage. Interestingly, disease activity and corticosteroid use were not associated with osteoporosis in this study which may suggest other potential causes such as decreased physical activity associated with damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».