Responsibility in dental praxis: an activity theoretical perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the transitions practitioners undergo as they move from dental school to their first job in a dental clinic and their learning in the workplace. The paper aims to investigate their use of ethical principles as they engage in practice, providing a theoretical explanation for the gap practitioners experience when moving from the school to the workplace, and also suggesting some viable alternatives for dental education. Design/methodology/approach The database for this study consists of videotaped interviews with dentists. To analyze our data we followed the principles of interaction analysis, analyzing the data both individually and collectively, until some hypotheses were generated. Then, discourse analysis was used to analyze the interviews. Findings From an activity theoretical perspective, the results show that dentists can and do learn ethical principles when working in their dental clinics, interacting with patients, and the findings and suggestions are of especial interest for curriculum planning and development in educational institutions. Practical implications This study suggests that theoretical discussions about ethics are not enough to provide practitioners with the skills necessary to work ethically when interacting with patients. From the findings a complementary approach to teach ethics in dental schools is suggested. Originality/value Workplace learning has become a preferred topic within many disciplines, such as, for example, sociology, education, and anthropology. However, although there is an established field of medical sociology, little if any attention on workplace learning has been paid to the health sciences in general and dentistry in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,044 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».