Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The properties of a thin sheet of poly(dimethylsiloxane) (PDMS) membrane as an extraction phase were examined and compared to solid-phase microextraction (SPME) PDMS-coated fiber for application to semivolatile analytes in direct and headspace modes. This new PDMS extraction approach showed much higher extraction rates because of the larger surface area to extraction-phase volume ratio of the thin film. Unlike the coated rod formats of SPME using thick coatings, the high extraction rate of the membrane SPME technique allows larger amounts of analytes to be extracted within a short period of time. Therefore, higher extraction efficiency and sensitivity can be achieved without sacrificing analysis time. In direct membrane SPME extraction, a linear relationship was found between the initial rate of extraction and the surface area of the extraction phase. However, for headspace extraction, the rates were somewhat lower because of the resistance to analyte transport at the sample matrix/headspace barrier. It was found that the effect of this barrier could be reduced by increasing either agitation, temperature, or surface area of the sample matrix/headspace interface. A method for the determination of PAHs in spiked lake water samples was developed based on the membrane PDMS extraction coupled with GC/MS. A linearity of 0.9960 and detection limits in the low-ppt level were found. The reproducibility was found to vary from 2.8% to 10.7%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle