„Good” and „Bad” Ozone - Evaluation on the Basis of Plant Reaction to Ozone / „Dobry” I „Zły” Ozon - Ocena Na Podstawie Reakcji Roślin Na Ozon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ozone is a natural and artificial chemical compound of Earth’s atmosphere. O3 is an absorbent of ultraviolet and infrared radiation and has strong oxidative properties. In the stratosphere the ozone layer protects the planet’s surface from dangerous UV radiation, its indirect effect on plant organisms is positive so stratospheric ozone can be called “good” ozone. The depletion of the ozone layer, as a result of atmosphere pollution, described as an ozone “hole” is causing UVB radiation enhanced level on Earth’s surface. The genetic, cytological, physiological and morphological reaction of prolonged UVB exposure in plants is twofold: it damages plants and simultaneously plants protect themselves and repair their injuries. The ozone in the troposphere originates from natural sources and is also a secondary pollutant, formed in photochemical reactions, leading to “smog” and ozone “spots” occurrence. As a strong oxidant, O3 is directly toxic to plants and can be recognized as “bad” ozone. Ozone is also classified as a “greenhouse” gas, participating in global warming. It is difficult to value the impact of O3 as a “greenhouse” gas on plants. The combined effect of O3 changes in the stratosphere and troposphere on plants can be estimated as loss in crop yield and in productivity of natural ecosystems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».