TDAG51 mediates epithelial-to-mesenchymal transition in human proximal tubular epithelium
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) contributes to renal fibrosis in chronic kidney disease. Endoplasmic reticulum (ER) stress, a feature of many forms of kidney disease, results from the accumulation of misfolded proteins in the ER and leads to the unfolded protein response (UPR). We hypothesized that ER stress mediates EMT in human renal proximal tubules. ER stress is induced by a variety of stressors differing in their mechanism of action, including tunicamycin, thapsigargin, and the calcineurin inhibitor cyclosporine A. These ER stressors increased the UPR markers GRP78, GRP94, and phospho-eIF2α in human proximal tubular cells. Thapsigargin and cyclosporine A also increased cytosolic Ca(2+) concentration and T cell death-associated gene 51 (TDAG51) expression, whereas tunicamycin did not. Thapsigargin was also shown to increase levels of active transforming growth factor (TGF)-β1 in the media of cultured human proximal tubular cells. Thapsigargin induced cytoskeletal rearrangement, β-catenin nuclear translocation, and α-smooth muscle actin and vinculin expression in proximal tubular cells, indicating an EMT response. Subconfluent primary human proximal tubular cells were induced to undergo EMT by TGF-β1 treatment. In contrast, tunicamycin treatment did not produce an EMT response. Plasmid-mediated overexpression of TDAG51 resulted in cell shape change and β-catenin nuclear translocation. These results allowed us to develop a two-hit model of ER stress-induced EMT, where Ca(2+) dysregulation-mediated TDAG51 upregulation primes the cell for mesenchymal transformation via Wnt signaling and then TGF-β1 activation leads to a complete EMT response. Thus the release of Ca(2+) from ER stores mediates EMT in human proximal tubular epithelium via the induction of TDAG51.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».