Prognostic value of ERG oncoprotein in prostate cancer recurrence and cause‐specific mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ETS-related gene (ERG) protein is present in 40-70% of prostate cancer and is correlated with TMPRSS2-ERG gene rearrangements. This study evaluated ERG expression at radical prostatectomy to determine whether it was predictive of earlier relapse or prostate cancer-specific mortality (PCSM). METHODS: One hundred patients who underwent radical prostatectomy at Virginia Mason in Seattle between 1991 and 1997 were identified. Recurrence was confirmed by tissue diagnosis or radiographic signs. PCSM was confirmed by death certificates. Thirty-three patients with metastases or PCSM were matched to patients without recurrence at a 1:2 ratio. Paraffin embedded tissue was stained with two anti-ERG monoclonal antibodies, EPR3864 and 9FY. Nuclear expression intensity was evaluated as present/absent, on a 4-point relative intensity scale, and as a composite score (0-300). RESULTS: Mean follow-up was 10.26 years. The two antibodies were highly correlated (P < 0.0001). Patients with higher ERG expression intensity and composite scores were significantly more likely to develop biochemical relapse, metastases, and PCSM. Kaplan-Meier survival curve analysis for the composite score of ERG expression revealed a significant association between higher ERG expression (EPR3864) and shorter PCa-specific survival (P = 0.047). CONCLUSIONS: While the presence of ERG expression at the time of surgery was not predictive of earlier relapse or PCSM, the relative intensity and composite score for ERG expression was prognostic for the development of biochemical relapse, metastases, and PCSM. Quantitative ERG scoring may be useful to identify patients who would benefit from adjuvant treatment or closer follow-up, allowing more accurate individual patient treatment plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».