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Enregistrement W1980430785 · doi:10.1042/bj20011678

Fuc(α1→3)GalNAc-: the major antigenic motif of Schistosoma mansoni glycolipids implicated in infection sera and keyhole-limpet haemocyanin cross-reactivity

2002· article· en· W1980430785 sur OpenAlexaff
Sven R. Kantelhardt, Manfred Wuhrer, Roger D. Dennis, Michael J. Doenhoff, Q. D. Bickle, Rudolf Geyer

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity College of the North
Organismes subventionnairesUniversiteit LeidenLeids Universitair Medisch CentrumDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversität HeidelbergJustus Liebig Universität Gießen
Mots-clésSchistosoma mansoniEpitopeKeyhole limpet hemocyaninBiologyGlycolipidMonoclonal antibodyAntigenCross-reactivityAntibodyVirologySchistosomiasisMolecular biologyBiochemistryImmunologyCross reactionsHelminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was the characterization of the dominant epitope present on Schistosoma mansoni glycolipids, which causes cross-reactivity of S. mansoni and S. haematobium infection sera with keyhole-limpet haemocyanin (KLH). To this end, the monoclonal antibody M2D3H was chosen for its similar behaviour in high-performance TLC immunostaining and inhibition-ELISA to infection sera. Individual, structurally defined oligosaccharides derived from S. mansoni egg glycolipids were tested for their binding to this monoclonal antibody by immunoaffinity chromatography. A terminal fucose residue linked in the (alpha1-->3) position to N-acetylgalactosamine was found to be the common structural determinant of the four oligosaccharides binding to M2D3H. The Fuc(alpha1-->3)GalNAc-motif also appeared to be the basis for the cross-reactivity with KLH, a phenomenon used in the serodiagnosis of S. mansoni, S. haematobium and S. japonicum infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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