Atmospheric turbulence filter functions derived from high-fidelity measurements
Notice bibliographique
Résumé
Efforts have been underway to develop filter functions suitable for adding turbulent atmospheric effects to theoretical low-boom waveforms. Filter functions have been created based on a measured input-output relationship. The input is a relatively clean sonic boom waveform measured at altitude by a glider, and the outputs are turbulized’ waveforms measured on the ground. One input waveform and multiple output waveforms are used to represent multiple realizations of the atmosphere. Work presented in 2005 [Locey and Sparrow, Innovations in Nonlinear Acoustics, 17th International Symposium on Nonlinear Acoustics (American Institute of Physics, Melville, NY, 2006)] yielded an initial set of filter functions using one particular algorithm and data collected during the Shaped Sonic Boom Experiment (SSBE) in January of 2004. In this talk new results will be presented based on high-fidelity measurements made at NASA Dryden Flight Research Center in June of 2006 [T. Gabrielson et al., Proc. Internoise (2006)]. Time permitting, additional methods for obtaining filter functions will be discussed, including the use of existing sonic boom propagation codes modified to include atmospheric turbulence. [Work supported by the FAA/NASA/Transport-Canada PARTNER Center of Excellence for Aircraft Noise and Aviation Emissions Mitigation.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».