Tobacco and alcohol use in the context of adolescent pregnancy and postpartum: a scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent girls are more likely than women of other ages to smoke tobacco or drink alcohol during pregnancy. The health impacts of smoking and drinking for girls and the interconnections between alcohol and tobacco use with adolescent pregnancy underscore the urgent need for integrated approaches to prevent and reduce alcohol and tobacco use among pregnant girls/young women. This article reports on the results of a scoping review of the literature focused on adolescents' use of tobacco and alcohol during pregnancy and postpartum. A search of CINAHL, Medline, Social Science Index and Web of Science identified 40 articles published in the two decades between 1990 and 2012 that met our inclusion criteria related to this age group, pregnancy/motherhood status, and use of both alcohol and tobacco. The review points to compelling gaps in our knowledge and our responsiveness to adolescents aged 19 and under who use alcohol and tobacco during pregnancy and the postpartum period. Research has been primarily descriptive, with separate, parallel streams of investigation to identify trends and predictors of alcohol and tobacco use, prior to, during and following pregnancy. There is a marked lack of effective interventions described in the literature that are designed to prevent or reduce alcohol and tobacco use during pregnancy among adolescent girls; and there are few examples of gender-informed prevention or treatment programmes for this population. Research is needed on interventions that attend to the context of adolescent girls' substance use as well as their preferences and developmental needs for support that encourage sustained behaviour change throughout pregnancy and the postpartum period and that effectively address the influence of partners and friends on use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».