Transcranial magnetic stimulation of the human motor cortex influences the neuronal activity of subthalamic nucleus
Notice bibliographique
Résumé
The critical role of the subthalamic nucleus (STN) in the control of movement and parkinsonian symptoms is well established. Research in animals suggests that the cerebral cortex plays an important role in regulating the activity of the STN but this control is not known in humans. The most extensive cortical innervation of the STN originates from motor areas. Here, we used transcranial magnetic stimulation (TMS) during intraoperative single-unit recordings from STN, in six patients with Parkinson's disease (PD) undergoing implantation of deep brain stimulators, to determine whether TMS of the motor cortex (MC) modulates the activity of STN and to investigate in vivo the functional organization of the corticosubthalamic circuit in the human brain. Single-pulse TMS of the MC induced an excitation in 74.9% of neurons investigated. This activation was followed by a long-lasting inhibition of the STN neuronal activity that did not correlate with PD severity. Responsive neurons to TMS of the hand area of motor cortex were located mainly in the lateral and dorsal region of the subthalamus while unresponsive cells had a prevalently medial distribution. This is the first report of TMS-induced modulation of STN neuronal activity in humans. These findings open up new avenues for in vivo studies of corticosubthalamic interactions in human brain and PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».