BACILLUS CALMETTE-GUERIN TOKYO172 SUBSTRAIN FOR SUPERFICIAL BLADDER CANCER: CHARACTERIZATION AND ANTITUMOR EFFECT
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We investigated the preparation of bacillus Calmette-Guerin (BCG) Tokyo172 substrain (Japan BCG Laboratory, Ltd., Tokyo, Japan) on the characteristics of bacilli and antitumor activity in a mouse model in comparison with a preparation of the Connaught substrain (Aventis Pasteur, Ltd., Toronto, Ontario, Canada). MATERIALS AND METHODS: Lyophilized BCG preparations of Tokyo172 and Connaught for superficial bladder cancer were tested. The number of bacilli and cfu per dose, dispersion, size and attachment to murine bladder tumor cells were determined after reconstitution. Antitumor activity was assessed by intradermal injection of tumor cells with various doses of either BCG preparation into the flanks of syngeneic mice, followed by the observation of tumor suppression and survival in mice. RESULTS: Each dose of Tokyo172 had about half the bacilli in a dose of Connaught but the cfu content was about 13-fold higher for Tokyo172 than for Connaught. After reconstitution Tokyo172 bacilli were better dispersed with fewer aggregates than Connaught bacilli. Tokyo172 bacilli were about half as long as Connaught bacilli and Tokyo172 bacilli showed better attachment to tumor cells in vitro. In mice Tokyo172 achieved similar tumor suppression at a lower dose than Connaught. CONCLUSIONS: High viability, good dispersion and efficient binding to tumor cells by BCG bacilli in the Tokyo172 preparation seem to be the main reasons for the lower clinical dose of this preparation compared with the Connaught preparation (18 vs 81 mg dry weight).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».