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Enregistrement W1980438852 · doi:10.1177/154405910308200312

Human Masticatory Muscle Forces during Static Biting

2003· article· en· W1980438852 sur OpenAlexaff
Jeffrey C. Nickel, Laura R. Iwasaki, Ryan D. Walker, K.R. McLachlan, W.D. McCall

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBitingBite force quotientIsometric exerciseMasticatory forceMolarElectromyographyJoint (building)Moment (physics)MasticationOrthodonticsMathematicsAnatomyPhysical medicine and rehabilitationMedicineStructural engineeringBiologyEngineeringPhysical therapyEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle forces determine joint loads, but the objectives governing the mix of muscle forces involved are unknown. This study tested the hypothesis that masticatory muscle forces exerted during static biting are consistent with objectives of minimization of joint loads (MJL) or muscle effort (MME). To do this, we compared numerical model predictions with data measured from six subjects. Biting tasks which produced moments on molar and incisor teeth were modeled based on MJL or MME. The slope of predicted vs. electromyographic (EMG) data for an individual was compared with a perfect match slope of 1.00. Predictions based on MME matched best with EMG activity for molar biting (slopes, 0.89-1.16). Predictions from either or both models matched EMG results for incisor biting (best-match slopes, 0.95-1.07). Muscle forces during isometric biting appear to be consistent with objectives of MJL or MME, depending on the individual, biting location, and moment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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