E&P Industry's Challenges with Managing Mitigation Guidelines for the Protection of Marine Life During Marine Seismic Operations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, potential impacts from anthropogenic sound in the marine environment have received increased attention. The oceans are home to a diverse ecosystem and serve competing uses such as marine habitat, mineral resource operations, shipping, fishing, tourism and recreation. All human activities conducted in the oceans should be carried out in an environmentally responsible manner to ensure sustainability of the oceans. The E&P Industry operates globally in the offshore sector. Seismic survey operations are one source of anthropogenic sound in the marine environment and have received increased scrutiny over the years from regulators, environmental non-governmental organizations and the public. Though three decades of world-wide seismic surveying and various research projects provide no evidence to suggest direct physical injury to a marine mammal species, mitigation measures are commonly implemented to further reduce the level of potential risk of harm to marine mammals. The E&P Industry is committed to conducting offshore activities in an environmentally responsible manner, including complying with mitigation and monitoring regulations and guidelines. However, Industry believes that mitigation measures should be based on risk assessment and the best available science instead of the commonly applied precautionary principle. To date, several countries including Australia, Brazil, Canada, Ireland, New Zealand, the United Kingdom, and the United States have implemented regulations or guidelines which specify mitigation measures for the protection of marine life when conducting seismic operations in their territorial waters. These mitigation measures vary from country to country while in many geographic regions, there are no guidelines in place. Operating globally, the Industry faces many challenges as it seeks to understand and implement these mitigation measures. This paper seeks to present a brief summary of current guidelines by region and discuss a recommended approach to mitigation measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle