Activation of Canonical Notch Signaling Pathway Is Involved in the Ischemic Tolerance Induced by Sevoflurane Preconditioning in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A wealth of evidence has demonstrated that sevoflurane preconditioning induces brain ischemic tolerance, but the mechanism remains poorly understood. This study was designed to investigate the role of canonical Notch signaling in the neuroprotection induced by sevoflurane preconditioning in a mouse model. METHODS: C57BL/6 mice were pretreated with 1-h sevoflurane exposure at a dose of 2.5% for 5 consecutive days. Twenty-four hours after the last exposure, all mice were subjected to focal cerebral ischemia by right middle cerebral artery occlusion for 60 min. Neurobehavioral scores, brain infarct volumes, and cellular apoptosis were determined at 72 h after reperfusion (n = 10 per group). The activation of Notch signaling was evaluated (n = 5 per group), and its role in ischemic tolerance was assessed by intraperitoneal administration of γ-secretase inhibitor DAPT (100 mg/kg, n = 10 per group) and conditional Notch-RBP-J knockout technique (n = 8 per group). RESULTS: Sevoflurane preconditioning reduced brain infarct volumes (42.5%), improved neurologic outcomes (P < 0.01 vs. control), and attenuated neuronal cell apoptosis (cells positive for terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated 2'-deoxyuridine 5'-triphosphate nick-end labeling reduced to 21.2%). The expression of Notch1 intracellular domain (1.35 folds) and the transcriptions of Hes1 (1.95 times) and Hes5 (1.48 times) were up-regulated. DAPT augmented the brain infarcts (1.64-fold) and decreased neurologic scores (P = 0.43 vs. sevoflurane) in sevoflurane-preconditioned mice. Brain infarct volumes, neurobehavioral scores, and apoptotic cell numbers showed no significance between Notch knockout mice with sevoflurane preconditioning and wild-type mice without preconditioning. CONCLUSIONS: Sevoflurane preconditioning-induced protective effects against transient cerebral ischemic injuries are mediated by the activation of canonical Notch signaling pathway in mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».