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Enregistrement W1980443988 · doi:10.1002/mop.28384

Substrate integrated waveguide dual‐stopband filter

2014· article· en· W1980443988 sur OpenAlexaff
Mahbubeh Esmaeili, Jens Børnemann

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStopbandPassbandReturn lossCenter frequencyTransition bandMicrowaveOpticsElliptic filterAttenuationPrototype filterBandwidth (computing)Materials sciencePhysicsOptoelectronicsBand-pass filterLow-pass filterEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A dual‐stopband filter in substrate integrated waveguide (SIW) technology is presented. The filter uses a uniform SIW transmission line loaded by three quarter‐wavelength H ‐plane stubs spaced by quarter‐wavelength sections. The two stopbands contain three transmission zeros (TZs) each and are located at center frequencies of 10 and 12.2 GHz with corresponding bandwidths of 360 and 500 MHz, respectively. The center frequency and bandwidth of the passband, separating the two stopbands, are 11.03 and 1.26 GHz. A capacitive post is used to improve the return loss of this passband and the location of its reflection zeros (RZs). The filter is prototyped and measured, and good agreement between measured and simulated results is obtained. The measured results confirm the predictions in terms of locations of TZs and RZs as well as passband return loss and stopband attenuation levels. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 56:1561–1563, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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